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Unterschiede

Hier werden die Unterschiede zwischen zwei Versionen angezeigt.

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kb:w:programmierung-anaconda-python-shiny-visualstudiocode [2025/04/18 12:06] – angelegt heilkb:w:programmierung-anaconda-python-shiny-visualstudiocode [2025/04/19 16:40] (aktuell) – heil
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 ====== Programmierung: Umgebung "Anaconda, Python, Shiny, Visual Studio Code" installieren und Github Umgebung verwenden ====== ====== Programmierung: Umgebung "Anaconda, Python, Shiny, Visual Studio Code" installieren und Github Umgebung verwenden ======
  
 +===== Installation der Umgebung =====
  
 :?: Ich möchte gerne mit Python und Shiny eine Webseite erstellen und dazu Anaconda und Visual Studio Code nutzen. Zum üben möchte ich eine Github-Seite verwenden. Wie kann ich die Gesamtumgebung auf meinem Windows-PC installieren? :?: Ich möchte gerne mit Python und Shiny eine Webseite erstellen und dazu Anaconda und Visual Studio Code nutzen. Zum üben möchte ich eine Github-Seite verwenden. Wie kann ich die Gesamtumgebung auf meinem Windows-PC installieren?
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     * Klicken Sie auf die Schaltfläche "Extensions" {{:kb:w:visualstudiocode-schaltflaeche-extensions.png?20|}}     * Klicken Sie auf die Schaltfläche "Extensions" {{:kb:w:visualstudiocode-schaltflaeche-extensions.png?20|}}
     * Suchen Sie nach "Python" und installieren Sie die Erweiterung.     * Suchen Sie nach "Python" und installieren Sie die Erweiterung.
 +    * Suchen Sie nach "Python Extension Pack" und installieren Sie die Erweiterung.
     * Suchen Sie nach "Pylance" und installieren Sie die Erweiterung.     * Suchen Sie nach "Pylance" und installieren Sie die Erweiterung.
     * Suchen Sie nach "Shiny" und installieren Sie die Erweiterung.     * Suchen Sie nach "Shiny" und installieren Sie die Erweiterung.
   * Schließen Sie die Software   * Schließen Sie die Software
  
-**Installation: Kopplung von Anaconda mit Microsoft Visual Studio Code**+**Installation: Kopplung von Anaconda mit Microsoft Visual Studio Code - Teil 1**
   * Schließen Sie Visual Studio Code. Es darf nicht geöffnet sein.   * Schließen Sie Visual Studio Code. Es darf nicht geöffnet sein.
   * Starten Sie Anaconda Navigator.   * Starten Sie Anaconda Navigator.
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   * Kopieren Sie den https-Link [[https://github.com/DataScienceHamburg/ShinyForPythonMaterial.git]] in den Zwischenspeicher.   * Kopieren Sie den https-Link [[https://github.com/DataScienceHamburg/ShinyForPythonMaterial.git]] in den Zwischenspeicher.
   * Starten Sie danach Visual Studio Code.   * Starten Sie danach Visual Studio Code.
-  * Klicken Sie auf die Schaltfläche "Explorer" {{:kb:w:visualstudiocode-schaltflaeche-explorer.png?20|}}+  * Schließen Sie alle offenen Projekte in Visual Studio Code. 
 +  * Klicken Sie auf die Schaltfläche "Explorer" {{:kb:w:visualstudiocode-schaltflaeche-explorer.png?20|}} und dann auf die blaue Schaltfläche ''Clone Repository''. 
 +  * Fügen Sie die oben genannte URL in die sich öffnende Adresszeile ein und drücken Sie die Taste ''ENTER''. 
 +  * Wählen Sie nun einen lokalen Speicherort aus (z.B. C:\PythonProjekt-Shiny), in dem das Projekt gespeichert wird. 
 +  * Wenn Sie gefragt werden "Would you like to open the cloned repository?", klicken Sie auf die Schaltfläche ''Open''.
  
 +**Installation: Kopplung von Anaconda mit Microsoft Visual Studio Code - Teil 2**
 +  * Starten Sie Visual Studio Code.
 +  * Öffnen Sie eine der .py-Dateien im offenen Projekt.
 +  * Klicken Sie in der Menüleiste auf ''View'' und dann auf ''Terminal'', um im unten Fensterbereich das Terminalfenster zu öffnen.
 +  * Geben Sie dort folgenden Befehl ein ''conda env create --name shinyforpython --file=environment.yml'' und drücken Sie dann die Taste ''ENTER''.
 +  * Der Download beginnt nun. Dieser Vorgang dauert einige Minuten.
 +  * Um die neu installierte Umgebung zu starten, geben Sie im Terminalfenster den Befehl ''conda activate shinyforpython'' ein und drücken Sie dann die Taste ''ENTER''.
 +  * Im Terminalfenster beginnt die neue Zeile nun mit ''(shinyforpython)... .. .''
 +  * Weitere Prüfungen:
 +    * Prüfung der Python-Installation und der dazugehörigen Packages: Geben Sie im Terminalfenster den Befehl ''pip freeze'' ein und drücken Sie dann die Taste ''ENTER''. Sie sehen nun noch einmal alle installierten Packages in Python.
 +    * Im Terminalfenster sieht man am oberen Rand (rechts) die Buchstaben ''cmd''. Dadurch wird angezeigt, dass der normale Command Prompt aktiviert ist. Dies ist Voraussetzung dafür, dass die Befehle korrekt funktionieren. Falls hier die Powershell aktiviert sein sollte, klicken Sie rechts neben dem angezeigten Wort auf den Pfeil und wählen Sie dort "Command Prompt (Default)" als Editor aus.
  
 +**Fehler: Modul Shiny kann nicht gefunden werden**
 +  * Installieren Sie im Falle dieses Fehlers Shiny manuell innerhalb von Visual Studio Code im Terminalfenster.
 +  * Geben Sie ein ''pip install shiny''
 +
 +
 +
 +===== DeInstallation der Umgebung =====
 +
 +**Deinstallation: Visual Studio Code**
 +
 +  * Deinstallieren Sie die Anwendung über "Installierte Apps"
 +  * Löschen Sie den Ordner ''%APPDATA%\Code''. \\ Dieser befindet sich unter ''C:\Users\ihrbenutzername\AppData\Roaming''
 +  * Löschen Sie den Ordner ''%USERPROFILE%\.vscode''.
 +
 +
 +Quelle: https://code.visualstudio.com/docs/setup/uninstall
 +
 +
 +**Deinstallation: Anaconda**
 +
 +  * Deinstallieren Sie die Anwendung über "Installierte Apps"
 +  * Löschen Sie den Ordner ''%APPDATA%\.anaconda''. \\ Dieser befindet sich unter ''C:\Users\ihrbenutzername\AppData\Roaming''
 +  * Löschen Sie den Ordner ''%APPDATA%\JetBrains''. \\ Dieser befindet sich unter ''C:\Users\ihrbenutzername\AppData\Roaming''
 +  * Löschen Sie den Ordner ''%APPDATA%\jupyter''. \\ Dieser befindet sich unter ''C:\Users\ihrbenutzername\AppData\Roaming''
 +  * Löschen Sie den Ordner ''%USERPROFILE%\.anaconda''.
 +  * Löschen Sie den Ordner ''%USERPROFILE%\.conda''.
 +  * Löschen Sie den Ordner ''%USERPROFILE%\.continuum''.
 +  * Löschen Sie den Ordner ''%USERPROFILE%\.idlerc''.
 +  * Löschen Sie den Ordner ''%USERPROFILE%\.ipynb_checkpoints''.
 +  * Löschen Sie den Ordner ''%USERPROFILE%\.ipython''.
 +  * Löschen Sie den Ordner ''%USERPROFILE%\.jupyter''.
 +  * Löschen Sie den Ordner ''%USERPROFILE%\.kivy''.
 +  * Löschen Sie den Ordner ''%USERPROFILE%\.matplotlib''.
 +  * Löschen Sie den Ordner ''%USERPROFILE%\.spyder-py3''.
 +  * Löschen Sie den Ordner ''%USERPROFILE%\Jedi''.
 +  * Löschen Sie den Ordner ''%USERPROFILE%\PycharmProjects''.
 +  * Löschen Sie den Ordner ''%USERPROFILE%\.condarc''.
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 +  * Löschen Sie den Ordner ''%USERPROFILE%\ alle anderen Jupyter-Dateien''.
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 +**Deinstallation: Git und Github**
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 +  * Deinstallieren Sie die Anwendung über "Installierte Apps"
 +  * Löschen Sie den Ordner ''%APPDATA%\G Hub''. \\ Dieser befindet sich unter ''C:\Users\ihrbenutzername\AppData\Roaming''
 +  * Löschen Sie den Ordner ''%USERPROFILE%\.gitconfig''.
 +  * Löschen Sie den Ordner ''%USERPROFILE%\.git-for-windows-updater''.
  
  
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 Autor: Andreas Heil\\  Autor: Andreas Heil\\ 
-Artikel aktualisiert am: \\ +Artikel aktualisiert am: 19.04.2025\\ 
 Artikel erstellt am: 18.04.2025\\  Artikel erstellt am: 18.04.2025\\