Programmierung: Umgebung "Anaconda, Python, Shiny, Visual Studio Code" installieren und Github Umgebung verwenden

Ich möchte gerne mit Python und Shiny eine Webseite erstellen und dazu Anaconda und Visual Studio Code nutzen. Zum üben möchte ich eine Github-Seite verwenden. Wie kann ich die Gesamtumgebung auf meinem Windows-PC installieren?

Gehen Sie dazu in folgenden Schritten vor:

Installation: Anaconda

• Laden Sie die Installationsdatei von https://www.anaconda.com/download herunter.
• Starten Sie das Setup und folgenden Sie den Anweisungen.
• Starten Sie unter Windows-Start > Alle > Anaconda > Anaconda Navigator
• Installieren Sie dort den Anaconda-Powershell-Prompt (notwendig für die Kopplung von Anaconda mit Visual Studio Code nach der Installation von Visual Studio Code)

Installation: Microsoft Visual Studio Code

• Laden Sie die Installationsdatei von https://code.visualstudio.com/download herunter.
• Starten Sie das Setup und folgenden Sie den Anweisungen.
• Extensions installieren:
  • Klicken Sie auf die Schaltfläche „Extensions“
  • Suchen Sie nach „Python“ und installieren Sie die Erweiterung.
  • Suchen Sie nach „Python Extension Pack“ und installieren Sie die Erweiterung.
  • Suchen Sie nach „Pylance“ und installieren Sie die Erweiterung.
  • Suchen Sie nach „Shiny“ und installieren Sie die Erweiterung.
• Schließen Sie die Software

Installation: Kopplung von Anaconda mit Microsoft Visual Studio Code - Teil 1

• Schließen Sie Visual Studio Code. Es darf nicht geöffnet sein.
• Starten Sie Anaconda Navigator.
• Starten Sie dort den Anaconda „Powershell Prompt“.
• Geben Sie dort den Befehl conda init powershell ein.
• Starten Sie danach Visual Studio Code.

Installation: Github-Projekt in Microsoft Visual Studio Code öffnen

• Starten Sie Ihren Internet-Browser und rufen Sie die URL https://github.com/DataScienceHamburg/ShinyForPythonMaterial auf.
• Klicken Sie auf die grüne Schaltlfäche <>Code (rechts oben).
• Kopieren Sie den https-Link https://github.com/DataScienceHamburg/ShinyForPythonMaterial.git in den Zwischenspeicher.
• Starten Sie danach Visual Studio Code.
• Schließen Sie alle offenen Projekte in Visual Studio Code.
• Klicken Sie auf die Schaltfläche „Explorer“ und dann auf die blaue Schaltfläche Clone Repository.
• Fügen Sie die oben genannte URL in die sich öffnende Adresszeile ein und drücken Sie die Taste ENTER.
• Wählen Sie nun einen lokalen Speicherort aus (z.B. C:\PythonProjekt-Shiny), in dem das Projekt gespeichert wird.
• Wenn Sie gefragt werden „Would you like to open the cloned repository?“, klicken Sie auf die Schaltfläche Open.

Installation: Kopplung von Anaconda mit Microsoft Visual Studio Code - Teil 2

• Starten Sie Visual Studio Code.
• Öffnen Sie eine der .py-Dateien im offenen Projekt.
• Klicken Sie in der Menüleiste auf View und dann auf Terminal, um im unten Fensterbereich das Terminalfenster zu öffnen.
• Geben Sie dort folgenden Befehl ein conda env create –name shinyforpython –file=environment.yml und drücken Sie dann die Taste ENTER.
• Der Download beginnt nun. Dieser Vorgang dauert einige Minuten.
• Um die neu installierte Umgebung zu starten, geben Sie im Terminalfenster den Befehl conda activate shinyforpython ein und drücken Sie dann die Taste ENTER.
• Im Terminalfenster beginnt die neue Zeile nun mit (shinyforpython)… .. .
• Weitere Prüfungen:
  • Prüfung der Python-Installation und der dazugehörigen Packages: Geben Sie im Terminalfenster den Befehl pip freeze ein und drücken Sie dann die Taste ENTER. Sie sehen nun noch einmal alle installierten Packages in Python.
  • Im Terminalfenster sieht man am oberen Rand (rechts) die Buchstaben cmd. Dadurch wird angezeigt, dass der normale Command Prompt aktiviert ist. Dies ist Voraussetzung dafür, dass die Befehle korrekt funktionieren. Falls hier die Powershell aktiviert sein sollte, klicken Sie rechts neben dem angezeigten Wort auf den Pfeil und wählen Sie dort „Command Prompt (Default)“ als Editor aus.

Fehler: Modul Shiny kann nicht gefunden werden

• Installieren Sie im Falle dieses Fehlers Shiny manuell innerhalb von Visual Studio Code im Terminalfenster.
• Geben Sie ein pip install shiny

Deinstallation: Visual Studio Code

• Deinstallieren Sie die Anwendung über „Installierte Apps“
• Löschen Sie den Ordner %APPDATA%\Code.
  Dieser befindet sich unter C:\Users\ihrbenutzername\AppData\Roaming
• Löschen Sie den Ordner %USERPROFILE%\.vscode.

Quelle: https://code.visualstudio.com/docs/setup/uninstall

Deinstallation: Anaconda

• Deinstallieren Sie die Anwendung über „Installierte Apps“
• Löschen Sie den Ordner %APPDATA%\.anaconda.
  Dieser befindet sich unter C:\Users\ihrbenutzername\AppData\Roaming
• Löschen Sie den Ordner %APPDATA%\JetBrains.
  Dieser befindet sich unter C:\Users\ihrbenutzername\AppData\Roaming
• Löschen Sie den Ordner %APPDATA%\jupyter.
  Dieser befindet sich unter C:\Users\ihrbenutzername\AppData\Roaming
• Löschen Sie den Ordner %USERPROFILE%\.anaconda.
• Löschen Sie den Ordner %USERPROFILE%\.conda.
• Löschen Sie den Ordner %USERPROFILE%\.continuum.
• Löschen Sie den Ordner %USERPROFILE%\.idlerc.
• Löschen Sie den Ordner %USERPROFILE%\.ipynb_checkpoints.
• Löschen Sie den Ordner %USERPROFILE%\.ipython.
• Löschen Sie den Ordner %USERPROFILE%\.jupyter.
• Löschen Sie den Ordner %USERPROFILE%\.kivy.
• Löschen Sie den Ordner %USERPROFILE%\.matplotlib.
• Löschen Sie den Ordner %USERPROFILE%\.spyder-py3.
• Löschen Sie den Ordner %USERPROFILE%\Jedi.
• Löschen Sie den Ordner %USERPROFILE%\PycharmProjects.
• Löschen Sie den Ordner %USERPROFILE%\.condarc.

• Löschen Sie den Ordner %USERPROFILE%\ alle anderen Jupyter-Dateien.

Deinstallation: Git und Github

• Deinstallieren Sie die Anwendung über „Installierte Apps“
• Löschen Sie den Ordner %APPDATA%\G Hub.
  Dieser befindet sich unter C:\Users\ihrbenutzername\AppData\Roaming
• Löschen Sie den Ordner %USERPROFILE%\.gitconfig.
• Löschen Sie den Ordner %USERPROFILE%\.git-for-windows-updater.

Autor: Andreas Heil
Artikel aktualisiert am: 19.04.2025
Artikel erstellt am: 18.04.2025